通常人臉識別包含以下環節：相機或者專業設備先采集到圖片，人臉檢測技術定位圖片中的人臉，然后從中再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特征，進行包括光線補償或者遮擋物剔除等校正。再用深度學習算法進行身份特征提取，跟數據庫中的人臉特征做比對，以識別人臉身份。那么，人臉識別技術的主要應用方向有哪些呢？
人臉識別技術主要有三大應用方向。一個應用場景是1：1認證，即證明人與證件信息是統一的，主要用于實名制驗證，如實名認證考勤。
其次是1：N認證，即判斷某個人是否為特定群體中的一員，用于人員出入管理和城市安防等。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對系統，在40個工作日內辨認出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。
第三種是活體檢測，以確保是真人在操作業務，進而做賬戶許可授權。云從科技的人臉技術已經運用于全國50多家銀行。中信銀行的ATM和移動客戶端可以遠程身份認證，海通證券可以遠程開戶，滴滴平臺則可以查驗駕駛者是否為注冊司機。
相較指紋識別、虹膜識別等生物特征識別方式，人臉識別最大的優點在于“非接觸性”，可以大大提升系統響應速度，同時避免指紋機器接觸產生的衛生隱患。此外，“非配合、非侵入”式特征，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數據，有利于安防領域的應用。
