考勤打卡，尤其是指紋和人臉方式的考勤，是一個人機交互的階段，在這個階段過程中，影響打卡考勤成功的因素有很多，既有機器本身的因素，也有人的因素。為什么這么說呢？我們首先從考勤的整個原理來了解一下。
打卡考勤階段
對于考勤而言可以分為兩個階段：第一階段是考勤機采集人的原始數據；第二階段則是人員打卡考勤。不管是指紋考勤也好，人臉考勤也好，甚至是卡片考勤，首先要做的一點就是將每個人員的工號信息和人臉指紋等原始數據進行綁定，也就是初期的數據采集。當采集完成之后，就可以進行打卡考勤，人員根據采集的信息打卡，考勤機就會立刻識別當前人的人臉或者指紋，然后和原始數據進行匹配，如果匹配成功，則打卡成功，如果原始數據信息不完整，或者考勤時人臉或者指紋識別程度不夠，就會影響兩者的匹配成功率。
打卡考勤階段
打卡考勤的階段主要影響考勤成功率的因素主要有一下幾點：1） 采集的時候考勤機高度和正常打卡是考勤機高度不一致，導致人臉考勤機部角度產生過大差異，例如：采集時人臉與屏幕成90度，打卡時人臉角度成傾斜角度45度。所以采集人臉的機器要與實際打卡的機器有相同的環境（如機器所處高度、采集角度、注意不要在室外陽光直射等）2） 采集時與正常打卡時臉部特征不同，例如：采集時素妝或者淡妝，正式打卡考勤時，話了濃妝（眼影，眼線）3） 考勤環境為強光環境，考勤機識別人臉信息程度低，影響信息匹配。4） 人員打卡時站在考勤機打卡失敗后，不改變角度或者距離，打卡考勤是人機交互的階段，機器并不是萬能的，所以在考勤的時候，若是打卡不成功，可以改變臉部視角，人與考勤機之間的距離。
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